python进阶

python把函数作为参数

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
add(-5, 9, abs)
# 其实是调用 abs(-5) + abs(9)

常用函数

1. map()函数

   def f(x):
       return x*x
   print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
   # 输出 [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

2. reduce()函数

   def f(x, y):
       return x + y
   print reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])

3. filter()函数

   def is_odd(x):
       return x % 2 == 1
   filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
   # 输出 [1, 7, 9, 17]

4. sorted()函数

   sorted([36, 5, 12, 9, 21])  # 排序
   
   def reversed_cmp(x, y):
       if x > y:
           return -1
       if x < y:
           return 1
       return 0
   sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
   # 输出 [36, 21, 12, 9, 5]

5. 装饰者模式

   from functools import reduce
   def log(f):
       def fn(x):
           print('call ' + f.__name__ + '()...')
           return f(x)
       return fn
   
   @log    # 指定被装饰的方法
   def factorial(n):
       return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
   print(factorial(10))

6. 偏函数

   import functools
   int2 = functools.partial(int, base=2)
   # int2就是一个偏函数